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Notenbeispiel

Titel	Deep Machines  NEU!
Artikel-Nr.	4122499
Kategorie	Blasorchester/HaFaBra
Unterkategorie	Konzertmusik
Besetzung	Ha (Blasorchester); YB (Schul- und Jugendorchester)
Format/Umfang	PrtStm (Partitur und Stimmen)
Erscheinungsland	Österreich (at)
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Erscheinungsjahr	2024
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Komponist	Ziegelbäck, Andreas
Schwierigkeitsgrad	1+
Dauer	4:00
Zusatzinfo/Inhalt	Andreas Ziegelbäcks Komposition „Deep Machines“ für Blasorchester thematisiert den Einfluss von Deep Learning und Machine Learning auf die Gesellschaft. Während Machine Learning datenbasierte Mustererkennung nutzt, analysiert Deep Learning komplexe Strukturen mithilfe neuronaler Netze. Musikalisch werden diese Konzepte durch algorithmenartige Repetitionen, düstere Klangflächen (Blechbläser) und präzise Rhythmen für die technologische Seite sowie freie Improvisationen und lyrische Melodien (Holzbläser) für menschliche Emotionalität umgesetzt. Die Komposition verbindet Faszination für KI mit kritischer Reflexion über ihre ethischen Implikationen und fordert zur Auseinandersetzung mit der Balance zwischen Fortschritt und Menschlichkeit auf. (© he)
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Lieferbar	ja
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	Format/Umfang
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	Deep Machines (Blasorchester; Schul- und Jugendorchester), Partitur

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